2026中国互联网基础资源大会 | 汪玉凯：智能经济发展面临的主要难点及应对

9月29日，2026（第七届）中国互联网基础资源大会智能经济创新发展论坛在京召开。国家行政学院电子政务专家委员会原副主任、教授汪玉凯受邀出席并发表题为“智能经济发展面临的主要难点及应对”的主旨演讲。汪玉凯教授围绕从数字经济迈向智能经济的发展演进，介绍了智能经济的发展特征和价值方向，分析了当前智能经济发展在技术创新、要素支撑、产业融合、治理体系和人才培养等方面需要关注的关键环节，并提出推动智能经济健康发展的应对路径。

以下为汪玉凯教授演讲内容，经整理发布。

汪玉凯教授指出，人工智能革命正在深刻影响经济社会发展，智能经济成为人工智能应用发展的重要方向。智能经济是在数字经济基础上叠加人工智能、自主感知与决策能力形成的新型经济形态，其核心在于通过数据与模型双驱动，推动生产流程智能化、人机协同向智能化方向演进，催生新产品、新模式和新组织方式。当前，我国智能经济发展呈现速度快、规模大、场景广等特点，算力基础设施持续完善，行业应用加快落地，市场主体不断壮大。面向未来，需要围绕技术创新、要素配置、产业融合、治理体系和人才支撑等方面持续完善，推动智能经济高质量发展。

一是加强关键技术创新，提升智能经济发展基础能力

汪玉凯教授指出，智能经济发展需要持续加强人工智能关键技术攻关，提升底层软硬件创新能力，加快高端人工智能芯片、工业基础软件、核心算法等领域技术突破。同时，应推动技术创新与应用场景深度结合，提升大模型等通用智能技术在工业、医疗、金融等领域的适配能力，加快科技成果向产业应用转化。

二是完善数据、算力等关键要素支撑体系

数据和算力是智能经济发展的重要基础。汪玉凯教授指出，应进一步发挥数据和算力作为关键要素的作用，推进数据资源开发利用和流通机制完善，促进数据资源向模型能力和应用能力转化。同时，要优化算力资源配置体系，推动算力服务普惠化发展，降低企业特别是中小企业人工智能应用门槛，为智能应用规模化落地提供支撑。

三是深化人工智能与实体经济融合，推动产业生态建设

汪玉凯教授指出，场景应用是推动人工智能赋能产业发展的重要抓手。应坚持场景牵引，推动人工智能与产业发展深度融合，加快智能技术在制造、服务等领域应用推广。围绕行业需求探索可复制、可推广的智能化应用模式，推动通用技术能力与细分领域业务需求结合，促进产业链上下游协同创新，形成开放、可持续的智能经济生态。

四是完善智能经济治理体系，促进发展与安全协同

汪玉凯教授指出，智能经济发展需要建立与技术演进相适应的治理体系，加快完善智能产品、算法应用、数据安全等领域标准规范，提升风险防范和安全保障能力。同时，应坚持包容审慎原则，在促进创新发展的同时，推动智能技术安全可靠应用。

五是强化复合型人才培养，夯实智能经济发展支撑

汪玉凯教授指出，应面向智能经济发展需求，构建多层次、复合型人才培养体系，加强人工智能技术与行业知识融合培养，促进人才供给与产业需求有效衔接，为智能经济持续发展提供人才保障。

最后，汪玉凯教授强调，智能经济是数字经济发展的高级阶段，也是未来经济竞争的重要方向。面向未来，应围绕技术、要素、产业、治理和人才等关键环节协同发力，加快推动智能经济健康发展。