2026中国互联网基础资源大会 | 张平：未来智能互联网语义词元计量的研究和思考

近日，中国互联网络信息中心联合中国互联网协会、中国科学院计算机网络信息中心主办的2026（第七届）中国互联网基础资源大会在京召开。中国工程院院士、北京邮电大学教授张平受邀出席并发表题为《未来智能互联网语义词元计量的研究和思考》的主旨演讲，围绕新型基础设施建设与未来智能网、词元计量面临的问题、语义信息度量及相关研究工作进行了阐述。

以下为张平院士演讲内容，经整理发布。

张平院士指出，随着通信网与算力网融合发展，未来智能互联网不仅需要解决资源连接和协同问题，还需要建立可计量、可结算、可运营的服务体系。词元能够描述人工智能处理规模，但不能直接代表服务价值，智能经济发展的度量衡、硬通货与价值指标。应加强词元计量的科学研究，探索以语义比特补充度量面向任务的信息交付，形成各方共同认可、客观可核验的统一规则，为智能经济商业模式形成和产业价值合理分配提供支撑。

一是未来智能互联网需解决价值度量问题

张平院士指出，新型基础设施建设正在加强多网协同，通信网负责连接，算力网负责处理，两者融合需要进一步面向人工智能任务形成服务交付。传统通信网络主要依据带宽、时长和流量计量，算力网络主要依据算力资源及其占用情况计量，而智能服务网交付的是推理、训练以及智能体交互等服务，需要回答价值如何度量的问题。张平院士强调，计量不仅关系到收费方式，还会影响资源调度、商业模式和治理规则，是未来智能互联网建设需要研究的重要问题。

二是词元数量与服务价值之间缺少稳定映射

词元是大模型内部的技术符号单元，具有离散、可数、可记录等特点，可以用于资源核算和服务计费。张平院士认为，词元是载体，并非价值本身，其数量能够反映处理规模，却不能稳定代表真实成本和任务收益。当前，词元计量面临真实成本、用户价值、分词黑箱、隐藏推理和场景适应等问题。对于用户而言，真正需要的是有效语义和任务结果，而非更长的生成内容。更多词元还可能对应更多幻觉内容和更高返工成本，因此，不能仅以词元数量衡量人工智能服务的价值。

三是语义比特为科学计量提供研究基础

张平院士指出，人工智能服务最终交付的是理解、判断、决策、预测、规划与诊断等认知结果。研究重点不仅是如何给词元定价，还应包括如何度量人工智能服务交付本身。对此，他从通信信息论出发，介绍了语法、语义和语用三个研究层次：语法信息关注符号的不确定性，语义信息关注信息含义的不确定性，语用信息关注信息能否帮助行动达到既定目标。张平院士认为，语义比特能够为未来语义词元的科学计量提供基础，推动计量体系进一步回答“处理了多少、传递了什么、产生了什么作用”。

四是探索词元与语义协同的双平面计量

围绕词元计量的改进，张平院士提出经济定价改良、可信审计改进和计量对象重构三条研究路线，分别回答如何定价、数量是否真实以及服务交付了什么等问题。在相关研究实践中，团队开展语义通信计量技术研究，探索词元与语义协同的双平面计量方式。词元计量平面记录用量，语义计量平面以语义比特补充度量面向任务的信息交付量，两者关联输出，使计量更加接近实际服务价值。

五是以统一计量规则支撑智能经济发展

张平院士强调，可信计量是形成智能经济商业模式、释放数据要素价值的基础，计量闭环是提升国家资本配置效率、释放国家投入效能的关键，统一规则是合理分配产业价值、争取智能经济主导权的重要保障。词元计量应形成关联各方共同认可、客观可核验的统一规则，坚持国家统一基础尺度、市场形成具体价格、任务结果校验价值，使资源投入与价值交付建立合理联系。同时，应构建“资源投入—词元用量—服务质量—任务效能”四层体系，分别记录算力、数据和能耗，输入、输出、缓存和推理词元，服务时延、准确性和可用性，以及任务完成率和单位任务成本，为人工智能服务计量、结算和运营提供依据。