系列研究成果:基于双链融合的可信数据空间安全传输研究

2026年04月01日15:04
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一、研究背景

数据作为数字经济核心生产要素,其跨域传输的可信性、安全性与可追溯性是保障数字生态稳定运行的关键。传统网络传输存在链路设计单一、安全防护碎片化、全生命周期溯源能力缺失等问题,数据泄露、非法篡改、分发失控等安全风险频发,难以满足金融、医疗、教育、科研等多领域对数据传输的高安全需求。

同时,区块链、人工智能、软件定义网络等前沿技术与网络通信的融合应用,为优化数据安全传输方法提供了新路径。在此背景下,本研究立足数据安全传输核心需求,最初设计存证链与传输链双链融合的技术架构,聚焦数据传输的安全性与基本可追溯性;后续研究中发现,数据存储环节是实现全生命周期溯源的关键支撑,缺少专门的存储链路会导致数据追溯不完整、可检索性不足,因此进一步优化架构,增设存储链,最终提出传输-存储-存证三链融合的技术理念,开展技术攻关与多场景落地验证,旨在构建一套兼具传输高效性、安全防篡改性、操作可审计性、流向可追溯性的可信安全传输技术方法。

二、研究重点

本研究结合数据全生命周期追溯需求,在原有双链融合架构基础上增设存储链,最终构建了传输链-存储链-存证链深度融合的可信安全传输技术方法,重点强化数据追溯的完整性与可检索性,同步推动技术成果向国际标准转化,并在多场景开展技术验证。

(一)三链融合核心架构

优化传统传输技术架构,构建三链融合的可信安全传输技术方法(见图1),明确各链路核心功能与协同机制,实现数据从产生、传输、存储到应用全生命周期的可信闭环保障:

1.传输链:作为基础物理通信路径,采用认证验证机制构建安全可信的数据流动通道,基于IPv6协议实现精细化路由控制,结合路由起源授权(ROA)、路由起源验证(ROV)实现节点可信性校验,确保数据传输过程中的机密性与完整性;

2.存储链:依托高可用性服务器对关键数据及其状态信息进行存档,结合Hash技术生成唯一数据标识符,提升传输数据抗篡改能力与恢复效率,同时将数据标识、路由信息、时间戳、存储路径等关键信息统一记录,实现数据存储的可检索、可溯源;

3.存证链:基于区块链技术构建轻量化存证机制,采用关键信息上链策略,兼顾传输效率与区块链容量管理,对数据访问、传输、修改等关键操作的日志进行不可篡改记录,为后续安全审计与责任追溯提供核心技术支撑。

图1 基于三链融合的可信数据空间传输体系流程图

(二)核心技术流程与创新点

围绕三链融合架构,设计了全流程可信安全传输技术流程,实现数据传输的精细化管理、强校验保障、全操作存证:

1.可信节点准入:所有参与传输的节点需通过权威认证机构的ROA审核,仅验证通过的节点可加入安全传输链路,从源头保障传输路径可信;

2.数据唯一标识:对原始数据进行加工后生成唯一标识符,作为传输链路接口标识、存储链路索引、存证链路键值,实现数据全链路唯一可追溯;

3.数据分级分类:依据《数据安全法》及行业规范,将数据划分为一般、敏感、重要三个级别,映射至专属子网ID并融入IPv6地址设计,实现数据精细化访问控制;

4.双向校验防篡改:传输末端节点通过重新计算数据Hash值,与源地址中的接口标识符比对,一致则校验通过,不一致则触发重传策略,有效防范并降低数据篡改风险;

5.轻量化区块链存证:将数据标识、链路路由信息、存储标识及时间戳一同上链,实现关键操作的不可篡改存证,支撑后续审计与追溯;

6.智能数据校验网关:在主机与传输链路间部署合规网关,基于智能合约实现数据合规性自动校验,结合AI智能脱敏、数据加密、多因素认证等技术,实现不同级别数据的差异化安全防护。

三、场景落地

基于三链融合技术,针对网络基础设施安全、人工智能网络调度、教育数字化三大典型场景开展专项技术研发与落地验证,形成可复制、可推广的场景化解决方案,相关成果均发表于国际顶级学术会议/期刊,实现了技术方法的场景化适配与理论、实践双重验证。

(一)DNS层安全防护——DNS-Sensor检测系统研发

针对DNS作为互联网基础设施面临的缓存投毒、碎片组装攻击等安全威胁,基于三链融合的存证溯源、校验防篡改核心思想,研发DNS-Sensor分布式传感器检测系统。

1.核心技术思路:借鉴三链融合的校验与存证逻辑,构建“缓存监测-权威比对-异常告警-灾备切换”的闭环防御方法,通过持续扫描DNS缓存记录并与权威数据交叉比对,实现投毒攻击的传感器级精准检测;

2.关键创新:采用Hash验证+记录比对的双重校验方法,搭建本地顶级域权威镜像查询系统,提升缓存与权威数据的比对效率,同时设计灾备解析系统,检测到攻击后立即切换至应急缓存查询系统,保障DNS解析的连续性;

3.应用效果:实验验证表明,该系统可实现DNS缓存投毒攻击的亚秒级检测,有效防御碎片组装、侧信道攻击等新型DNS攻击手段,NXDOMAIN域名比例得到有效降低(如图2所示),兼顾了DNS解析的安全性与高效性。

图2 NXDOMAIN域名占比对比图

(二)网络智能调度——AINA人工智能网络架构研发

针对传统网络调度面临的动态性差、适配能力弱等问题,将三链融合的全链路数据感知与人工智能技术深度融合,提出人工智能网络架构(AINA)(如图3所示)。

1.核心技术思路:基于三链融合方法的全链路数据采集能力,构建“数据采集-数据分析-智能应用”三层AINA架构,实现网络状态的全维度感知、动态分析与智能调度;

2.关键创新:针对机器学习在网络应用中的数据偏差、过拟合、可解释性差等痛点,优化ML模型在网络场景的适配方法,将监督学习、无监督学习、强化学习与网络配置、流量调度、安全防护等具体任务精准匹配;

3.应用效果:该架构已在Wi-Fi智能配置、数据中心网络调度、车联网自组织等场景验证,可实现网络资源的动态优化分配、故障的自主感知与处理,相比传统规则化网络架构,网络闭环问题解决时间缩短,为三链融合技术赋予智能化调度能力。

图3 人工智能网络架构(AINA)

(三)教育数字化——区块链赋能智慧教室评价系统

针对智慧教室教学评价面临的数据安全低、结果不可追溯、公平性难保障等问题,将三链融合的区块链存证、数据防篡改核心技术应用于教育数字化场景,研发基于区块链+PBFT的智慧教室教学评价系统(如图4所示)。

1.核心技术思路:依托三链融合的存证链技术,构建“云-网-边-端”协同的智慧教室数据采集与传输方法,将教学过程、评价数据、互动行为等关键信息上链存证,实现评价数据的不可篡改与全流程追溯;

2.关键创新:采用实用拜占庭容错(PBFT)共识算法,保障联盟链的高效与安全,设计多维度教学评价指标体系,覆盖教师教学、学生参与、课堂环境等全维度,实现评价结果的科学、客观、可信;

3.应用效果:该系统在大连交通大学落地验证,相比传统教室,教学质量与学生满意度提升,可有效解决教学评价中的数据造假、结果不公等问题,为教育数字化提供了高可信的数据传输与管理解决方案,同时也验证了三链融合技术在教育领域的适配性与落地性。

图4 基于区块链的教学评价系统流程图

四、研究结论

本研究通过基础理论研究、技术架构创新、多场景落地验证、成果全维度转化,在最初设计的存证链与传输链双链融合基础上,结合数据追溯需求增设存储链,成功构建了传输-存储-存证三链融合的可信安全传输技术方法,优化了传统网络传输的安全技术短板。

研究明确了三链融合的技术架构、协同机制与实现路径,验证了技术方法在网络基础设施安全、人工智能网络调度、教育数字化等多场景的适配性与有效性,解决了传统数据传输中易篡改、难溯源、安全防护碎片化的核心问题,为数据安全传输领域提供了新的技术思路与实践方案。

作者简介:

喻海生,中国互联网络信息中心高级工程师,主要研究方向为计算机网络与区块链及人工智能的交叉应用。

沈志,中国互联网络信息中心高级工程师,主要研究方向为IPv6地址分配、备案和创新应用。

王少帅,中国互联网络信息中心工程师,主要研究方向为IPv6部署和地址分配等。

袁亮亮,中国互联网络信息中心工程师,主要研究方向为IPv6地址分配与应用。

禹桢,中国互联网络信息中心工程师,主要研究方向为IPv6地址分配与应用。

王欣,中国互联网络信息中心工程师,主要研究方向为IPv6地址分配与应用。

徐冬璐,中国互联网络信息中心工程师,主要研究方向为IPv6地址分配与应用。

康亮,中国互联网络信息中心工程师,主要研究方向为IPv6地址分配与应用。


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